GitHub ha tenido que hacer algo a gran escala para seguir el ritmo de la IA. Sus cifras explican hasta qué punto

Estamos acostumbrados a hablar de la inteligencia artificial en términos de plo que puede hacer por nosotros: escribir una función, corregir un error o ayudarnos a terminar una aplicación. Sin embargo, cada vez que ese trabajo se traduce en cambios compartidos, entra en juego una infraestructura que rara vez vemos. Hay que registrar versiones, atender…